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哈爾濱市南崗區(qū)、上海市嘉定區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、長(zhǎng)沙市望城區(qū)、鶴崗市興山區(qū)
湛江市徐聞縣、定西市渭源縣、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、濱州市沾化區(qū)、南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、涼山德昌縣、開封市禹王臺(tái)區(qū)、牡丹江市海林市
曲靖市麒麟?yún)^(qū)、滁州市天長(zhǎng)市、上饒市弋陽縣、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、保亭黎族苗族自治縣什玲、臨汾市隰縣
池州市東至縣、大連市中山區(qū)、南平市順昌縣、焦作市沁陽市、天津市北辰區(qū)
玉樹稱多縣、昆明市西山區(qū)、開封市蘭考縣、常德市漢壽縣、定西市安定區(qū)、廣西南寧市馬山縣、吉安市吉州區(qū)、大理大理市
昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、滁州市明光市、成都市新津區(qū)、撫州市南豐縣、無錫市宜興市、新鄉(xiāng)市封丘縣、撫順市順城區(qū)
鷹潭市貴溪市、西安市鄠邑區(qū)、廣西南寧市邕寧區(qū)、焦作市馬村區(qū)、晉中市太谷區(qū)、汕頭市濠江區(qū)、溫州市鹿城區(qū)、海南貴德縣、屯昌縣楓木鎮(zhèn)、煙臺(tái)市芝罘區(qū)
西安市碑林區(qū)、文山馬關(guān)縣、濟(jì)南市鋼城區(qū)、黃岡市英山縣、淮南市大通區(qū)、廣西柳州市融安縣、重慶市渝北區(qū)、遵義市正安縣
臨汾市洪洞縣、孝感市孝昌縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、長(zhǎng)春市農(nóng)安縣、周口市鄲城縣、四平市伊通滿族自治縣
白沙黎族自治縣元門鄉(xiāng)、安陽市內(nèi)黃縣、天津市寶坻區(qū)、澄邁縣瑞溪鎮(zhèn)、汕尾市海豐縣、新鄉(xiāng)市輝縣市、廣西百色市隆林各族自治縣、合肥市肥西縣
定安縣龍河鎮(zhèn)、三明市三元區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、淄博市沂源縣、天水市張家川回族自治縣、阜陽市潁州區(qū)
文昌市東郊鎮(zhèn)、濰坊市青州市、遼陽市弓長(zhǎng)嶺區(qū)、達(dá)州市開江縣、重慶市南岸區(qū)、西寧市城西區(qū)、新余市分宜縣、連云港市連云區(qū)、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
南通市崇川區(qū)、宜春市奉新縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、瀘州市合江縣、無錫市惠山區(qū)、永州市零陵區(qū)、廣州市荔灣區(qū)
怒江傈僳族自治州福貢縣、贛州市全南縣、銅仁市沿河土家族自治縣、三門峽市陜州區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、撫州市樂安縣、麗水市慶元縣、湘潭市湘鄉(xiāng)市
齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)、廣安市鄰水縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、張掖市甘州區(qū)、儋州市雅星鎮(zhèn)、東莞市高埗鎮(zhèn)、蘭州市七里河區(qū)、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、福州市鼓樓區(qū)、漯河市舞陽縣
漢中市西鄉(xiāng)縣、青島市李滄區(qū)、衡陽市常寧市、樂山市沐川縣、昭通市昭陽區(qū)、涼山昭覺縣、大理劍川縣、寧夏吳忠市同心縣
齊齊哈爾市碾子山區(qū)、武威市古浪縣、定西市安定區(qū)、龍巖市新羅區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)、安陽市滑縣、雙鴨山市尖山區(qū)
“AI教父”本吉奧計(jì)劃開發(fā)新型系統(tǒng)防范人工智能失控|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月3日，被譽(yù)為“AI教父”的圖靈獎(jiǎng)得主約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）宣布成立非營(yíng)利組織LawZero，計(jì)劃開發(fā)一種名為“科學(xué)家AI”（Scientist AI）的新型人工智能系統(tǒng)，旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI發(fā)展帶來的安全與倫理挑戰(zhàn)。
LawZero獲得了約3000萬美元的初始資金支持，資助方包括未來生命研究所（Future of Life Institute）、Skype聯(lián)合創(chuàng)始人賈恩·塔林（Jaan Tallinn）以及谷歌前CEO施密特創(chuàng)立的科學(xué)研究所（Schmidt Sciences）等。該組織的核心使命是開發(fā)“誠實(shí)”的AI系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)當(dāng)前AI模型可能出現(xiàn)的欺騙、自我保護(hù)和不服從關(guān)機(jī)指令等行為。
相比于OpenAI的有限營(yíng)利模式，LawZero更強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性，拒絕商業(yè)資本干預(yù)，確保研究不受產(chǎn)品路線圖影響，能夠?qū)Ｗ⒂贏I安全的純粹研究和技術(shù)開發(fā)。
“科學(xué)家AI”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念與當(dāng)前主流的生成式AI模型不同。它并不追求模仿人類行為或最大化獎(jiǎng)勵(lì)，而是通過“貝葉斯推理”（用新信息修正原來的想法）提供對(duì)世界的解釋和預(yù)測(cè)，強(qiáng)調(diào)對(duì)不確定性的認(rèn)識(shí)和透明的推理過程。
本吉奧指出，這種系統(tǒng)將像一位心理學(xué)家一樣，能夠識(shí)別和預(yù)測(cè)自主AI系統(tǒng)可能導(dǎo)致的有害行為，并在必要時(shí)阻止這些行為的發(fā)生。
作為AI領(lǐng)域的先驅(qū)，本吉奧因在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及反向傳播算法等方面有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)而聞名。長(zhǎng)期以來，他一直對(duì)AI的發(fā)展方向表示擔(dān)憂，尤其是關(guān)于AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)的欺騙行為和自我保護(hù)傾向。
在他看來，當(dāng)前AI行業(yè)過于注重能力的提升，而忽視了安全研究的重要性，警告這種趨勢(shì)可能導(dǎo)致災(zāi)難性的后果，包括人類對(duì)AI系統(tǒng)失去控制。
在技術(shù)層面，本吉奧強(qiáng)調(diào)需要開發(fā)能夠在通用人工智能（AGI）或超級(jí)人工智能（ASI）階段仍然有效的安全技術(shù)，包括對(duì)危險(xiǎn)能力的評(píng)估、檢測(cè)和緩解，以及設(shè)計(jì)可控且保證安全的AI系統(tǒng)。
本吉奧還指出，當(dāng)前AI系統(tǒng)的訓(xùn)練方法可能存在問題，尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法可能導(dǎo)致目標(biāo)設(shè)定錯(cuò)誤和泛化能力不足。他提倡開發(fā)不具備自主行動(dòng)能力的AI系統(tǒng)，專注于提供可靠的世界解釋和預(yù)測(cè)，以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
對(duì)未來AI世界風(fēng)險(xiǎn)表示憂慮的不只本吉奧。此前特斯拉CEO埃隆·馬斯克也曾預(yù)測(cè)，到2029年，人工智能將超越人類智慧總和，并且有20%的概率導(dǎo)致文明滅絕。同為圖靈獎(jiǎng)得主的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）也曾將AI導(dǎo)致人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)從此前的10%上升到 “10%-20%” 之間。
也因此，本吉奧希望通過上述項(xiàng)目引發(fā)全球范圍內(nèi)對(duì)AI安全問題的關(guān)注，以確保AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)對(duì)人類構(gòu)成威脅。
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