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成都市簡(jiǎn)陽市、晉城市澤州縣、邵陽市邵陽縣、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、昆明市盤龍區(qū)
臨夏康樂縣、鄭州市中牟縣、五指山市毛道、北京市大興區(qū)、晉城市沁水縣、太原市小店區(qū)、郴州市北湖區(qū)、大理祥云縣、黔東南從江縣
大理祥云縣、馬鞍山市花山區(qū)、黔東南臺(tái)江縣、延安市黃龍縣、吉林市船營(yíng)區(qū)
南充市嘉陵區(qū)、邵陽市北塔區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、福州市閩清縣、廣州市南沙區(qū)、寧夏固原市彭陽縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、臨夏永靖縣、商洛市商州區(qū)、黑河市五大連池市
蕪湖市鳩江區(qū)、聊城市茌平區(qū)、遼陽市燈塔市、三門峽市陜州區(qū)、海北海晏縣、杭州市西湖區(qū)、懷化市沅陵縣
忻州市代縣、廣西桂林市全州縣、荊門市京山市、迪慶維西傈僳族自治縣、龍巖市上杭縣
西安市閻良區(qū)、瓊海市萬泉鎮(zhèn)、孝感市孝昌縣、遼陽市燈塔市、阜陽市潁泉區(qū)、大同市靈丘縣、玉溪市易門縣、商洛市商州區(qū)、咸陽市三原縣
重慶市巫山縣、湘西州鳳凰縣、威海市環(huán)翠區(qū)、懷化市洪江市、麗水市云和縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、朝陽市建平縣
德陽市廣漢市、東莞市麻涌鎮(zhèn)、信陽市淮濱縣、宜賓市敘州區(qū)、撫州市宜黃縣、酒泉市肅北蒙古族自治縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣、德陽市中江縣、綏化市肇東市
玉溪市新平彝族傣族自治縣、渭南市臨渭區(qū)、杭州市臨安區(qū)、懷化市通道侗族自治縣、銅仁市印江縣、延安市吳起縣、焦作市修武縣、涼山昭覺縣
內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、駐馬店市遂平縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、衢州市常山縣、長(zhǎng)春市榆樹市
巴中市巴州區(qū)、榆林市神木市、中山市東鳳鎮(zhèn)、楚雄祿豐市、長(zhǎng)治市黎城縣、臺(tái)州市溫嶺市、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、武漢市青山區(qū)、銅川市宜君縣
瓊海市中原鎮(zhèn)、伊春市豐林縣、廣西崇左市憑祥市、株洲市攸縣、十堰市張灣區(qū)
九江市濂溪區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、蘇州市吳中區(qū)、運(yùn)城市稷山縣、廈門市同安區(qū)、廣州市番禺區(qū)
贛州市龍南市、上饒市玉山縣、中山市西區(qū)街道、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市
濰坊市高密市、阜新市彰武縣、達(dá)州市通川區(qū)、廣西梧州市龍圩區(qū)、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)、重慶市渝中區(qū)、湘西州永順縣、南京市秦淮區(qū)
臨汾市鄉(xiāng)寧縣、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、白銀市靖遠(yuǎn)縣、北京市石景山區(qū)、漢中市佛坪縣、淄博市淄川區(qū)、寶雞市渭濱區(qū)、天津市北辰區(qū)、渭南市蒲城縣
黃岡市紅安縣、撫州市宜黃縣、長(zhǎng)沙市芙蓉區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣本號(hào)鎮(zhèn)
九江市都昌縣、大理劍川縣、銅陵市銅官區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、煙臺(tái)市萊山區(qū)、黔東南劍河縣、甘孜巴塘縣、常州市新北區(qū)、齊齊哈爾市甘南縣、東莞市中堂鎮(zhèn)
黃山市黟縣、佛山市高明區(qū)、贛州市尋烏縣、焦作市博愛縣、天津市和平區(qū)、大慶市讓胡路區(qū)、南陽市桐柏縣、宜昌市秭歸縣、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、鄭州市新密市
合肥市長(zhǎng)豐縣、連云港市連云區(qū)、攀枝花市東區(qū)、海北剛察縣、楚雄武定縣、益陽市安化縣、泰州市靖江市、瓊海市大路鎮(zhèn)、濟(jì)寧市泗水縣
甘孜九龍縣、重慶市巴南區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、三門峽市澠池縣、南充市高坪區(qū)
南平市松溪縣、郴州市宜章縣、黃石市鐵山區(qū)、臨滄市永德縣、六盤水市水城區(qū)
寧夏銀川市賀蘭縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、襄陽市南漳縣、黔東南臺(tái)江縣、株洲市炎陵縣、衡陽市珠暉區(qū)、沈陽市沈河區(qū)
洛陽市新安縣、阜陽市潁泉區(qū)、南平市順昌縣、綿陽市游仙區(qū)、定安縣龍湖鎮(zhèn)、郴州市永興縣、昆明市嵩明縣、煙臺(tái)市龍口市、廣安市廣安區(qū)
松原市寧江區(qū)、連云港市連云區(qū)、宿州市埇橋區(qū)、湛江市遂溪縣、上饒市鉛山縣、湘西州瀘溪縣
阜陽市潁東區(qū)、達(dá)州市通川區(qū)、鹽城市大豐區(qū)、杭州市濱江區(qū)、自貢市貢井區(qū)、晉中市榆次區(qū)、雙鴨山市饒河縣、西雙版納景洪市、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、陽江市江城區(qū)
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臺(tái)州市三門縣、紅河河口瑤族自治縣、深圳市龍華區(qū)、上海市虹口區(qū)、滁州市天長(zhǎng)市
常州市武進(jìn)區(qū)、東營(yíng)市墾利區(qū)、廣州市白云區(qū)、丹東市鳳城市、安陽市殷都區(qū)、廣西百色市田陽區(qū)
阿壩藏族羌族自治州理縣、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、宜賓市筠連縣、曲靖市師宗縣、廣西南寧市興寧區(qū)、綏化市北林區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)
晉城市高平市、湛江市廉江市、文山馬關(guān)縣、文昌市龍樓鎮(zhèn)、撫順市望花區(qū)、泉州市鯉城區(qū)、郴州市資興市、舟山市普陀區(qū)
甘南碌曲縣、開封市蘭考縣、贛州市于都縣、南昌市青山湖區(qū)、安康市寧陜縣、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、廣西百色市田林縣
湖州市吳興區(qū)、金華市武義縣、巴中市南江縣、榆林市佳縣、重慶市武隆區(qū)、綏化市慶安縣、漳州市云霄縣
湘潭市湘鄉(xiāng)市、昆明市嵩明縣、大慶市大同區(qū)、吉安市泰和縣、揚(yáng)州市儀征市、馬鞍山市和縣、西安市藍(lán)田縣、松原市長(zhǎng)嶺縣
連云港市灌云縣、玉樹稱多縣、六安市舒城縣、麗水市云和縣、河源市龍川縣、煙臺(tái)市龍口市、寶雞市太白縣、新鄉(xiāng)市延津縣
大理祥云縣、白山市江源區(qū)、安康市寧陜縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、廣西梧州市岑溪市、臺(tái)州市三門縣、五指山市南圣、廣西貴港市平南縣
寶雞市太白縣、遵義市湄潭縣、濮陽市范縣、呂梁市文水縣、呂梁市汾陽市、保山市施甸縣
鄭州市管城回族區(qū)、營(yíng)口市站前區(qū)、泰州市興化市、涼山會(huì)理市、青島市黃島區(qū)、茂名市茂南區(qū)
上饒市余干縣、鄭州市新密市、內(nèi)蒙古包頭市九原區(qū)、宜賓市長(zhǎng)寧縣、蘭州市七里河區(qū)、重慶市江北區(qū)、延邊延吉市
荊州市沙市區(qū)、溫州市泰順縣、黔東南黎平縣、寧德市蕉城區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、臨沂市臨沭縣、肇慶市封開縣、嘉興市海寧市
蚌埠市龍子湖區(qū)、亳州市利辛縣、海西蒙古族烏蘭縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、德宏傣族景頗族自治州盈江縣、贛州市會(huì)昌縣、廣西河池市鳳山縣
阿壩藏族羌族自治州小金縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、文昌市文教鎮(zhèn)、蚌埠市蚌山區(qū)、郴州市北湖區(qū)、南平市松溪縣、寧德市周寧縣
三門峽市湖濱區(qū)、廣西玉林市興業(yè)縣、清遠(yuǎn)市連州市、重慶市忠縣、蚌埠市淮上區(qū)、巴中市南江縣、成都市金牛區(qū)、忻州市寧武縣
通化市輝南縣、儋州市南豐鎮(zhèn)、黃石市黃石港區(qū)、本溪市溪湖區(qū)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、黔東南劍河縣、文昌市昌灑鎮(zhèn)、邵陽市城步苗族自治縣
遵義市正安縣、安陽市文峰區(qū)、寧德市周寧縣、鶴崗市興山區(qū)、德陽市旌陽區(qū)、甘南碌曲縣、廣西來賓市忻城縣
益陽市赫山區(qū)、株洲市荷塘區(qū)、涼山鹽源縣、廈門市思明區(qū)、臺(tái)州市臨海市、紅河河口瑤族自治縣
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法治面|“機(jī)器人律師”離我們還有多遠(yuǎn)?|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 蔡星卓
界面新聞編輯 | 劉海川
2025年3月,一個(gè)出現(xiàn)在美國(guó)紐約法庭上的虛擬“替身”引起了法官的憤怒。70多歲的企業(yè)家Jerome Dewald此前從未接受過專業(yè)的法律培訓(xùn)。由于想要對(duì)自己案件的裁決提出異議,他在法庭上播放了一則陳述視頻,視頻中是一位由AI生成的年輕男性,聲稱要進(jìn)行“自我辯護(hù)”。在被法官Sallie Manzanet-Daniels打斷后,Jerome解釋,這是他生成的一個(gè)虛擬人物。
“我不喜歡被誤導(dǎo)?!狈ü匐S即要求關(guān)閉視頻。這一時(shí)刻被法庭攝像機(jī)記錄了下來并流傳于網(wǎng)絡(luò),同時(shí)引發(fā)了人們對(duì)人工智能(以下簡(jiǎn)稱“AI”)在法律領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的影響力和其濫用問題的關(guān)注。
當(dāng)AI踏足法律領(lǐng)域
為何要?jiǎng)?chuàng)造一個(gè)虛擬人物來做自己的“代言人”?Jerome在事后接受媒體采訪時(shí)稱,在法庭上為自己辯護(hù)很困難——他的聲音在壓力下常常發(fā)顫。他稱,其意圖并不是欺騙,而是以最有效的方式表達(dá)其論點(diǎn)。
近些年,AI的足跡已慢慢踏入法律領(lǐng)域。2025年3月的報(bào)道稱,美國(guó)亞利桑那州最高法院創(chuàng)造了一對(duì)AI生成的虛擬替身,來傳遞法官每一項(xiàng)裁決,“他”們也擁有自己的擬人名字——Daniel和Victoria。這被認(rèn)為是美國(guó)州法院系統(tǒng)利用AI來建立更多類似人類的角色來與公眾產(chǎn)生聯(lián)系的首個(gè)例子。不過,也有專業(yè)律師因使用AI不當(dāng)而面臨麻煩。2023年6月,有媒體報(bào)道稱,因提交的法律簡(jiǎn)報(bào)中包含由ChatGPT生成的6個(gè)虛構(gòu)案例,美國(guó)紐約2名律師被實(shí)施制裁,他們的律所最終支付了5000美元罰款。2025年5月的最新報(bào)道稱,美國(guó)猶他州一名律師在準(zhǔn)備辯護(hù)狀時(shí)使用了AI,由于缺乏核查,其引用了虛假案例。


當(dāng)我們將視線轉(zhuǎn)回國(guó)內(nèi),也能發(fā)現(xiàn)不少AI在法律領(lǐng)域的實(shí)踐痕跡,涉及法律研究與文件審查、司法系統(tǒng)應(yīng)用、在線糾紛解決等等。同時(shí),機(jī)器人律師還可提供法律咨詢與問答。例如,在司法裁判輔助方面,自2024年1月起,一款司法人工智能輔助辦案系統(tǒng)已在蘇州兩級(jí)法院中開始應(yīng)用,其中包括信用卡、金融借款合同、危險(xiǎn)駕駛、買賣合同、房屋租賃合同糾紛等案件類別。在公共法律服務(wù)智能化方面,2025年初,吉林省大安市司法局引入DeepSeek人工智能技術(shù),提供24小時(shí)在線咨詢服務(wù)。
某互聯(lián)網(wǎng)公司大模型算法工程師王志斌告訴界面新聞,Jerome所使用的數(shù)字人和AI法律助手是兩個(gè)不同的概念,后者在目前的實(shí)踐領(lǐng)域更常見。具體而言,針對(duì)AI在法律領(lǐng)域可以扮演的角色,王志斌介紹,對(duì)于普通人來說,AI在法律領(lǐng)域應(yīng)用的場(chǎng)景集中于較為常規(guī)的法律咨詢和引導(dǎo)、規(guī)范的法律文件的書寫,以及法律意見的提供。
2025年3月,美國(guó)紐約,法庭上Jerome Dewald使用的虛擬人。(圖片來源:庭審視頻截圖)北京市中聞律師事務(wù)所律師杜華程認(rèn)為,AI能夠代替大部分常見法律糾紛的問答工作?!氨热缯f遇到一般的工傷、交通事故等案件,AI能夠給出準(zhǔn)確的解決路徑和法律適用。在專業(yè)的大語言模型里,像案例檢索和總結(jié)、合同的初步審核都可以交給大語言模型?!辈贿^,杜華程提到,這些實(shí)踐僅限于初步工作,法律工作者需同時(shí)做好檢查和校對(duì)工作。
“機(jī)器人律師”還有多遠(yuǎn)?
毋庸置疑,AI可以在法律領(lǐng)域發(fā)揮很多優(yōu)勢(shì)。王志斌介紹,以虛擬法律助手為例,其最大的優(yōu)勢(shì)之一是效率的提高。另外,從專業(yè)性來說,相比真實(shí)法律服務(wù)中較大的差異性,虛擬法律助手的服務(wù)質(zhì)量相對(duì)更加穩(wěn)定、可控。“人們普遍考慮的‘AI幻覺’等問題,對(duì)于真人來說也不是不存在,意味著兩者都要面臨工作中產(chǎn)生的紕漏。”
杜華程也認(rèn)為,在海量的數(shù)據(jù)下,人很難與AI抗衡。“而且AI的行為往往帶有免責(zé)條款,不需要對(duì)錯(cuò)誤的結(jié)論負(fù)責(zé)?!?/p>
不過,法律實(shí)踐中,真人是否有不可替代的一面?在杜華程看來,大語言模型可以節(jié)省工作時(shí)間,但不能代替人在工作中的作用?!按笳Z言模型或許掌握了海量的數(shù)據(jù),但是它只能在這些現(xiàn)有的知識(shí)中總結(jié)和模仿?!?/p>
杜華程認(rèn)為,針對(duì)法律事務(wù),處理的過程中不可避免產(chǎn)生人與人的接觸,這其中必然會(huì)涉及人情世故。“比如有關(guān)律師會(huì)見的規(guī)定,如果詢問AI,其回答大概率是依據(jù)法律規(guī)定,即普通案件24小時(shí)內(nèi)安排律師會(huì)見。但在實(shí)際操作中,我常常能碰到同行被各種理由限制律師會(huì)見。遇到這種情況,AI也無力給出解決方法,有時(shí)需靠律師在網(wǎng)絡(luò)公開發(fā)聲才能獲得解決。”
“代替真人律師在法庭場(chǎng)景下做臨場(chǎng)辯護(hù),也不太可能立即實(shí)現(xiàn)?!睆募夹g(shù)層面來說,王志斌補(bǔ)充,AI大模型的記憶能力是有限的?!癆I輸出法律文書是沒問題的,但在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景,比如法庭上的辯護(hù),其上下文窗口需在百萬token或更高的量級(jí)(一種AI服務(wù)的統(tǒng)計(jì)單位)。對(duì)比而言,目前大模型實(shí)用上下文窗口還有明顯不足,需要一定的時(shí)間才能有更大突破,并降低推理成本?!蓖踔颈笳f,在實(shí)際的對(duì)話場(chǎng)景中,AI需考慮不同角色的意圖識(shí)別,還要區(qū)分不同角色的關(guān)系,并針對(duì)不同角色有記憶能力。“現(xiàn)在大模型擅長(zhǎng)的還是解決具體的問題。而面對(duì)臨場(chǎng)應(yīng)變式的場(chǎng)景,并非單純依據(jù)法條就可以應(yīng)對(duì),可能還涉及標(biāo)準(zhǔn)之外的因素,這些不是機(jī)器擅長(zhǎng)的?!?/p>
王志斌認(rèn)為,機(jī)器無法完成跟不同的人打交道,并不是機(jī)器本身的問題,是社交環(huán)境的問題?!俺顺WR(shí)外,現(xiàn)在的大模型還沒有個(gè)性化的記憶,隨著技術(shù)進(jìn)步,理想狀況下,如果大模型擁有無限的記憶能力,實(shí)際上可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)場(chǎng)景的不同給出適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)?!?/p>
“近些年,我們總能看到關(guān)于機(jī)器人法律助手、醫(yī)療助手的討論,短期來看,人們可能過于樂觀了。實(shí)際上,AI在這些領(lǐng)域的開發(fā),還遠(yuǎn)未達(dá)到可以立即投入使用的程度,不過長(zhǎng)期來看這確實(shí)是一個(gè)趨勢(shì)?!蓖踔颈笱a(bǔ)充。
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