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  目前流行的人工智能技術(shù),比如一些大模型,其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過程,就用到了運籌學(xué)的思想。而運籌學(xué)的優(yōu)化過程,可以借助人工智能等先進(jìn)技術(shù)得以實現(xiàn)。

  1982年初到美國時,我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下,構(gòu)造這樣一個系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運籌學(xué)的研究。

  鎮(zhèn)廣高速由川王段、王通段和通廣段組成,王通段已于2022年1月18日通車。2025年年底,鎮(zhèn)廣高速通廣段將實現(xiàn)90公里通車。(完)

  當(dāng)前,傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)對海洋資源消耗大,而實驗室培育的“人造肉”又面臨細(xì)胞難以大規(guī)模高效培養(yǎng)、口感差的難題。如何實現(xiàn)細(xì)胞的大規(guī)模擴(kuò)增和對天然魚肉質(zhì)構(gòu)和營養(yǎng)特征的精確模擬是細(xì)胞培育魚肉產(chǎn)業(yè)化面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。

  此外,人工智能技術(shù)的實現(xiàn)與發(fā)展,也需要思考“從哪里來、到哪里去”的問題,實則依賴于各個學(xué)科的發(fā)展,從其起源、機(jī)制、未來等多個維度來看均是如此。作為一種工具,人工智能的發(fā)展本身并不是目的,解決實際問題服務(wù)人類才是目的。

  葉蔭宇:運籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個人常用的導(dǎo)航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實時的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時個性化、定制化需求越來越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域,由于現(xiàn)實中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進(jìn)行物流運輸,這就需要運用運籌學(xué)建立合理的倉儲點、運輸線,保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘3鲂谐俗暮桨?、鐵路,涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運行時間,都需要運籌學(xué)一一解決。

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