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這是因為,正如大家都越來越切身感受到的那樣,以生成式人工智能為代表的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進(jìn),經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的邏輯、模式和速度等也隨之在發(fā)生變化。高校的根本任務(wù)是立德樹人,是為經(jīng)濟(jì)社會建設(shè)發(fā)展培養(yǎng)生力軍的;培養(yǎng)人的具體靶標(biāo)發(fā)生了變化,培養(yǎng)人的鏈條就要相應(yīng)發(fā)生變化,最初的一環(huán)就是學(xué)科專業(yè)的設(shè)置也就要相應(yīng)發(fā)生變化。
目前流行的人工智能技術(shù),比如一些大模型,其訓(xùn)練就是一種尋優(yōu)的過程,就用到了運籌學(xué)的思想。而運籌學(xué)的優(yōu)化過程,可以借助人工智能等先進(jìn)技術(shù)得以實現(xiàn)。
耶魯大學(xué)預(yù)算實驗室估算,關(guān)稅每年可能給普通家庭帶來高達(dá)2000美元的損失。大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)測,物價將進(jìn)一步上漲,推高通脹率,食品、汽油、服飾、鞋類、玩具及其他日常用品的價格都將受到影響。
葉蔭宇:我認(rèn)為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進(jìn)去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。
2024年參加江蘇代表團(tuán)審議時,習(xí)近平要求江蘇“加強(qiáng)同其他區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域重大戰(zhàn)略的對接”,更好發(fā)揮經(jīng)濟(jì)大省對區(qū)域乃至全國發(fā)展的輻射帶動力。
回顧過去一年,上?!拔鍌€中心”建設(shè)進(jìn)一步加力提速,取得了一系列亮眼的數(shù)據(jù)。城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模邁上5萬億元新臺階,三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達(dá)到1.8萬億元;金融市場交易總額達(dá)到3650萬億元,持牌金融機(jī)構(gòu)增加到1782家;口岸貿(mào)易總額超過11萬億元、繼續(xù)保持全球城市首位;成為全球首個年吞吐量超過5000萬標(biāo)準(zhǔn)箱的世界大港;全社會研發(fā)經(jīng)費支出相當(dāng)于全市生產(chǎn)總值的比例達(dá)到4.4%左右。
二是持續(xù)推進(jìn)融資平臺改革轉(zhuǎn)型。剝離平臺政府融資功能,結(jié)合企業(yè)實際分類推進(jìn)市場化轉(zhuǎn)型,嚴(yán)防國有企事業(yè)單位穿上“新馬甲”,斬斷借道舉債的“觸角”。