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黃山市屯溪區(qū)、麗水市松陽縣、阜陽市阜南縣、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、漯河市舞陽縣、河源市和平縣、咸陽市長武縣、許昌市禹州市
牡丹江市海林市、杭州市富陽區(qū)、安慶市懷寧縣、伊春市金林區(qū)、西安市未央?yún)^(qū)
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、衡陽市石鼓區(qū)、嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、馬鞍山市當(dāng)涂縣、鄭州市登封市、通化市通化縣
淄博市沂源縣、鹽城市濱??h、佳木斯市撫遠(yuǎn)市、甘南舟曲縣、紅河蒙自市、黔東南施秉縣
廣西百色市平果市、內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、金昌市金川區(qū)、慶陽市西峰區(qū)、永州市寧遠(yuǎn)縣
懷化市芷江侗族自治縣、揭陽市揭東區(qū)、南通市海安市、重慶市九龍坡區(qū)、涼山會東縣、煙臺市福山區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、宜昌市五峰土家族自治縣、甘南卓尼縣
遼陽市燈塔市、麗水市青田縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左旗、武漢市漢南區(qū)、商洛市洛南縣、瀘州市合江縣、重慶市南岸區(qū)、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)、攀枝花市鹽邊縣
新鄉(xiāng)市原陽縣、馬鞍山市博望區(qū)、昆明市安寧市、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、齊齊哈爾市富??h、上饒市玉山縣
長治市上黨區(qū)、宜賓市珙縣、舟山市嵊泗縣、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、撫順市順城區(qū)、重慶市酉陽縣、廣西南寧市隆安縣
龍巖市漳平市、安康市紫陽縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、咸陽市禮泉縣、綿陽市平武縣、泉州市晉江市、淄博市周村區(qū)、延安市安塞區(qū)、漢中市鎮(zhèn)巴縣、大連市瓦房店市
陽泉市平定縣、運城市臨猗縣、漯河市臨潁縣、鹽城市建湖縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)
寧夏吳忠市青銅峽市、深圳市光明區(qū)、貴陽市開陽縣、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、大連市西崗區(qū)
寧德市柘榮縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、鄭州市中牟縣、東莞市洪梅鎮(zhèn)、廣元市利州區(qū)、吉林市磐石市、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、甘孜巴塘縣、南陽市新野縣、黃岡市黃梅縣
榆林市橫山區(qū)、濮陽市清豐縣、泰安市岱岳區(qū)、銅仁市石阡縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、龍巖市上杭縣、吉林市磐石市、寶雞市陳倉區(qū)、湛江市遂溪縣
金華市永康市、贛州市章貢區(qū)、忻州市原平市、德宏傣族景頗族自治州芒市、河源市東源縣、甘孜新龍縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、湛江市赤坎區(qū)、泉州市石獅市
資陽市安岳縣、龍巖市永定區(qū)、東方市八所鎮(zhèn)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、滁州市瑯琊區(qū)
畢節(jié)市赫章縣、涼山德昌縣、深圳市福田區(qū)、遵義市仁懷市、淄博市博山區(qū)、黔南龍里縣、青島市城陽區(qū)、黔西南晴隆縣、梅州市梅江區(qū)
贛州市上猶縣、伊春市嘉蔭縣、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、遂寧市大英縣、駐馬店市上蔡縣、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣、綿陽市游仙區(qū)
錦州市黑山縣、青島市膠州市、武漢市黃陂區(qū)、淄博市淄川區(qū)、濟源市市轄區(qū)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、南京市鼓樓區(qū)、南充市儀隴縣、韶關(guān)市南雄市
南充市營山縣、北京市豐臺區(qū)、白城市洮北區(qū)、淮安市淮陰區(qū)、瀘州市江陽區(qū)、瀘州市敘永縣、雞西市雞東縣、寧德市古田縣、黃南尖扎縣、中山市東區(qū)街道
衡陽市石鼓區(qū)、淄博市臨淄區(qū)、黃山市黃山區(qū)、福州市羅源縣、徐州市邳州市、延安市洛川縣
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鐵嶺市西豐縣、貴陽市開陽縣、北京市密云區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、阜新市細(xì)河區(qū)、黔東南麻江縣、宜春市高安市、河源市龍川縣、開封市禹王臺區(qū)
駐馬店市上蔡縣、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、大慶市龍鳳區(qū)、南昌市進(jìn)賢縣、南陽市鎮(zhèn)平縣、丹東市寬甸滿族自治縣、廣西梧州市龍圩區(qū)、甘孜德格縣、寧夏固原市涇源縣
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南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、三明市永安市、南昌市青山湖區(qū)、運城市鹽湖區(qū)、鹽城市東臺市
永州市江華瑤族自治縣、長治市襄垣縣、贛州市石城縣、贛州市瑞金市、婁底市婁星區(qū)、三明市沙縣區(qū)
焦作市修武縣、新鄉(xiāng)市輝縣市、廣西梧州市藤縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、湘西州龍山縣、甘南合作市、海南興??h、汕頭市澄海區(qū)
周口市太康縣、上海市金山區(qū)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、吉安市萬安縣、濱州市鄒平市
中山市南頭鎮(zhèn)、鶴壁市山城區(qū)、定西市渭源縣、黑河市愛輝區(qū)、安康市平利縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、達(dá)州市大竹縣、東營市東營區(qū)、威海市榮成市
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宜春市高安市、臨滄市永德縣、白山市臨江市、東莞市清溪鎮(zhèn)、宜春市上高縣、大興安嶺地區(qū)漠河市
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甘孜新龍縣、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、葫蘆島市龍港區(qū)、淮安市漣水縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、池州市東至縣、海南同德縣、哈爾濱市五常市、荊州市監(jiān)利市
江門市新會區(qū)、亳州市譙城區(qū)、汕尾市海豐縣、威海市乳山市、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、棗莊市嶧城區(qū)、潮州市湘橋區(qū)、中山市民眾鎮(zhèn)
AI早報 | 馬斯克的xAI或啟動3億美元股份出售;Meta計劃讓廣告業(yè)務(wù)全面AI自動化|界面新聞 · 科技
馬斯克的xAI據(jù)悉啟動3億美元股份出售,估值高達(dá)1130億美元
6月3日,據(jù)媒體援引消息人士報道,世界首富埃隆·馬斯克旗下的人工智能(AI)公司xAI正在進(jìn)行一項價值3億美元的股份出售交易,此次交易將該公司整體估值定為1130億美元。
知情人士透露,這項交易將允許xAI員工向新投資者出售股份,并確認(rèn)了xAI此前收購馬斯克旗下社交媒體平臺X時所達(dá)成的估值。這次股票出售在二級市場進(jìn)行,即“要約收購”(tender offer),預(yù)計之后還將有一輪更大規(guī)模的融資,屆時xAI將向外部投資者發(fā)行新股。
Meta計劃到2026年實現(xiàn)廣告業(yè)務(wù)全面AI自動化
6月2日消息,Meta Platforms(META)計劃在明年年底前讓品牌方能夠通過其人工智能工具完全自主創(chuàng)建廣告并精準(zhǔn)定位目標(biāo)受眾。這家社交媒體公司的應(yīng)用在全球擁有34.3億獨立活躍用戶,其AI驅(qū)動工具可幫助生成個性化廣告變體、圖像背景,并自動調(diào)整視頻廣告。
廣告業(yè)務(wù)全面AI自動化后,品牌方只需提供一張產(chǎn)品圖片和預(yù)算,Meta的AI即可生成包含圖像、視頻和文字的廣告,然后在Instagram和Facebook上確定用戶定位并給出預(yù)算建議。


小馬智行與深圳西湖集團計劃推出自動駕駛出行服務(wù)車隊
6月1日,在2025年(第三屆)未來汽車先行者大會暨智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化論壇上,小馬智行與深圳西湖集團宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作,計劃將在深圳合作打造自動駕駛出行服務(wù)車隊。
根據(jù)協(xié)議,這批L4級別自動駕駛車隊將采用搭載小馬智行第七代自動駕駛軟硬件系統(tǒng)的量產(chǎn)車型。同時,雙方計劃在深圳逐步落地千臺級以上規(guī)模的車輛。
銀河通用發(fā)布產(chǎn)品級端到端具身FSD大模型“TrackVLA”
6月1日,銀河通用發(fā)布全球首個產(chǎn)品級端到端具身FSD大模型“TrackVLA”,一款純視覺環(huán)境感知、語言指令驅(qū)動、可自主推理、具備零樣本(Zero-Shot)泛化能力的具身VLA大模型。
據(jù)銀河通用方面介紹,該模型能理解如 “跟著媽媽”“換成孩子” 等自然語言指令,識別對應(yīng)的目標(biāo)位置,并可根據(jù)新指令切換跟隨對象。當(dāng)目標(biāo)走出視野,能通過實時空間智能和大模型推理能力,根據(jù)目標(biāo)運動軌跡分析出大致位置,規(guī)劃軌跡重新找回目標(biāo)。

Anthropic的年化收入據(jù)稱達(dá)到30億美元
5月31日,據(jù)媒體援引知情人士消息透露,人工智能開發(fā)商Anthropic的年化收入約為30億美元,而2024年12月這一數(shù)字為近10億美元。
消息人士稱,其年化收入在今年3月底前后突破20億美元,5月底達(dá)到30億美元。其收入快速增長主要得益于向其他公司提供AI模型,代碼生成是推動收入增長的主要動力。Anthropic的競爭對手OpenAI預(yù)計到2025年總營收將超過120億美元。不過,OpenAI的收入主要來自ChatGPT聊天機器人的訂閱,與Anthropic的收入模式有所不同。
永信至誠推出旗下首個AI智能教育產(chǎn)品
近日,永信至誠推出旗下首個人工智能教育產(chǎn)品“元方-AI教學(xué)實訓(xùn)平臺”,集教學(xué)管理、在線學(xué)習(xí)、實驗實訓(xùn)、能力評價于一體,支持本地部署與云端部署雙模式。
該平臺涵蓋AI通識教育、AI應(yīng)用教育、AI-IT教育、AI安全教育四類課程,側(cè)重實戰(zhàn)與科學(xué)評價。在實踐方面涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、大模型部署調(diào)試、AI應(yīng)用搭建等真實業(yè)務(wù)場景。在科學(xué)評價方面,以“ASKP人才評價標(biāo)準(zhǔn)”為依據(jù),對學(xué)生AI意識及素養(yǎng)、AI應(yīng)用技術(shù)等水平綜合評估。
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